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科目名 開講学科 担当教員 実務経験
データサイエンスⅠ 高度情報処理研究学科 ゲーム開発エキスパートコース 担当教員岡本　武士 実務経験あり
データサイエンスⅠ 高度情報処理研究学科 IT開発エキスパートコース 担当教員岡本　武士 実務経験あり
データサイエンスⅡ 高度情報処理研究学科 ゲーム開発エキスパートコース 担当教員岡本　武士 実務経験あり
データサイエンスⅡ 高度情報処理研究学科 IT開発エキスパートコース 担当教員岡本　武士 実務経験あり
データベース演習Ⅰ 高度情報処理研究学科 IT開発エキスパートコース 担当教員良原　貴弘 実務経験あり
データベース演習Ⅰ マルチメディア研究学科 IT開発研究コース 担当教員良原　貴弘 実務経験あり
データベース演習Ⅰ マルチメディア学科 システムエンジニアコース 担当教員良原　貴弘 実務経験あり
データベース演習Ⅱ 高度情報処理研究学科 IT開発エキスパートコース 担当教員良原　貴弘 実務経験あり
データベース演習Ⅱ マルチメディア研究学科 IT開発研究コース 担当教員良原　貴弘 実務経験あり
データベース演習Ⅱ マルチメディア学科 システムエンジニアコース 担当教員良原　貴弘 実務経験あり
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2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データサイエンスⅠ
担当教員
岡本　武士
実務経験の有無
あり
実務経験
業務にて、データの収集と解析を行う。
単位数
2
授業形態
講義
学期
前期
科目概要
データサイエンスの概念を理解し、データ活用の仕組みを理解する。
学習到達目標
解析用のデータ作成を行い、基本データの読み取りを行えるようになる。
テキスト
成績評価方法
試験0%　平常点30%　課題点70% で評価する。
週
授業計画
1
EXCELのデータ整理に特化した基本操作を学ぶ
2
EXCELのデータ抽出に特化した基本操作を学ぶ
3
公共データの整理・公開①
4
公共データの整理・公開②
5
データベース作成①
6
データベース作成②
7
データベース作成③
8
データベース公開と講評会
週
授業計画
9
データの視覚化①
10
データの視覚化②
11
データによる問題解決：問題提起
12
データによる問題解決：データ収集
13
データによる問題解決：データ分析
14
データによる問題解決：講評会orプレゼンテーション①
15
データによる問題解決：講評会orプレゼンテーション②

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データサイエンスⅠ
担当教員
岡本　武士
実務経験の有無
あり
実務経験
業務にて、データの収集と解析を行う。
単位数
2
授業形態
講義
学期
前期
科目概要
データサイエンスの概念を理解し、データ活用の仕組みを理解する。
学習到達目標
解析用のデータ作成を行い、基本データの読み取りを行えるようになる。
テキスト
成績評価方法
試験0%　平常点30%　課題点70% で評価する。
週
授業計画
1
EXCELのデータ整理に特化した基本操作を学ぶ
2
EXCELのデータ抽出に特化した基本操作を学ぶ
3
公共データの整理・公開①
4
公共データの整理・公開②
5
データベース作成①
6
データベース作成②
7
データベース作成③
8
データベース公開と講評会
週
授業計画
9
データの視覚化①
10
データの視覚化②
11
データによる問題解決：問題提起
12
データによる問題解決：データ収集
13
データによる問題解決：データ分析
14
データによる問題解決：講評会orプレゼンテーション①
15
データによる問題解決：講評会orプレゼンテーション②

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データサイエンスⅡ
担当教員
岡本　武士
実務経験の有無
あり
実務経験
業務にて、データの収集と解析を行う
単位数
2
授業形態
講義
学期
後期
科目概要
社会の動向を各種データを用いて把握し様々な視点での読み解きを行う。
学習到達目標
諸問題の提起に対して、データによる分析と提案を行えるようになる。
テキスト
成績評価方法
試験0%　平常点0%　課題点0% で評価する。
週
授業計画
1
公共データの整理・公開（復習）
2
データによる社会動向の分析①
3
データによる社会動向の分析②
4
データによる社会動向の分析③
5
２０２３年の公開データ分析①
6
２０２３年の公開データ分析②
7
２０２３年の公開データ分析③
8
２０２３年を公開データから論じる
週
授業計画
9
データによる社会問題解決：問題提起①
10
データによる社会問題解決：問題提起②
11
データによる社会問題解決：予測データ作成
12
データによる社会問題解決：高度データ収集
13
データによる社会問題解決：データ比較
14
データによる社会問題解決：講評会orプレゼンテーション①
15
データによる社会問題解決：講評会orプレゼンテーション②

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データサイエンスⅡ
担当教員
岡本　武士
実務経験の有無
あり
実務経験
業務にて、データの収集と解析を行う
単位数
2
授業形態
講義
学期
後期
科目概要
社会の動向を各種データを用いて把握し様々な視点での読み解きを行う。
学習到達目標
諸問題の提起に対して、データによる分析と提案を行えるようになる。
テキスト
成績評価方法
試験0%　平常点0%　課題点0% で評価する。
週
授業計画
1
公共データの整理・公開（復習）
2
データによる社会動向の分析①
3
データによる社会動向の分析②
4
データによる社会動向の分析③
5
２０２３年の公開データ分析①
6
２０２３年の公開データ分析②
7
２０２３年の公開データ分析③
8
２０２３年を公開データから論じる
週
授業計画
9
データによる社会問題解決：問題提起①
10
データによる社会問題解決：問題提起②
11
データによる社会問題解決：予測データ作成
12
データによる社会問題解決：高度データ収集
13
データによる社会問題解決：データ比較
14
データによる社会問題解決：講評会orプレゼンテーション①
15
データによる社会問題解決：講評会orプレゼンテーション②

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データベース演習Ⅰ
担当教員
良原　貴弘
実務経験の有無
あり
実務経験
IT業界での勤務実績のある教員が、その経験を活かして、データベースの様々な検索やデータ操作などを行うＳＱＬの基本的な利用方法について指導する。
単位数
4
授業形態
演習
学期
後期
科目概要
システムでデータを管理するために利用されるデータベースをMySQLを使って学習する
学習到達目標
リレーショナルデータベースの基本理解とSQL言語でデータの操作と管理が出来るようになる
テキスト
(プリント配付)
成績評価方法
試験0%　平常点20%　課題点80% で評価する。
週
授業計画
1
データベースの基礎知識 データの取得と検索条件
2
データの追加・更新・削除 トランザクション制御 主キーとその必要性
3
SQLで使用できる比較演算子 検索結果の並び替え
4
式の種類と基本的な算術演算子
5
関数（文字列関数、数値関数、日付関数）
6
グループ化と集計関数
7
中間復習
8
テーブルの結合
週
授業計画
9
外部結合 UNION結合
10
副問い合わせ
11
権限の付与と剥奪 テーブルの作成
12
制約の設定(NOT NULL制約、一意制約、チェック制約) 主キー制約
13
外部キー制約 ロック
14
索引と仮想表と順序
15
総復習

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データベース演習Ⅰ
担当教員
良原　貴弘
実務経験の有無
あり
実務経験
IT業界での勤務実績のある教員が、その経験を活かして、データベースの様々な検索やデータ操作などを行うＳＱＬの基本的な利用方法について指導する。
単位数
4
授業形態
演習
学期
後期
科目概要
システムでデータを管理するために利用されるデータベースをMySQLを使って学習する
学習到達目標
リレーショナルデータベースの基本理解とSQL言語でデータの操作と管理が出来るようになる
テキスト
(プリント配付)
成績評価方法
試験0%　平常点20%　課題点80% で評価する。
週
授業計画
1
データベースの基礎知識 データの取得と検索条件
2
データの追加・更新・削除 トランザクション制御 主キーとその必要性
3
SQLで使用できる比較演算子 検索結果の並び替え
4
式の種類と基本的な算術演算子
5
関数（文字列関数、数値関数、日付関数）
6
グループ化と集計関数
7
中間復習
8
テーブルの結合
週
授業計画
9
外部結合 UNION結合
10
副問い合わせ
11
権限の付与と剥奪 テーブルの作成
12
制約の設定(NOT NULL制約、一意制約、チェック制約) 主キー制約
13
外部キー制約 ロック
14
索引と仮想表と順序
15
総復習

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データベース演習Ⅰ
担当教員
良原　貴弘
実務経験の有無
あり
実務経験
IT業界での勤務実績のある教員が、その経験を活かして、データベースの様々な検索やデータ操作などを行うＳＱＬの基本的な利用方法について指導する。
単位数
4
授業形態
演習
学期
後期
科目概要
システムでデータを管理するために利用されるデータベースをMySQLを使って学習する
学習到達目標
リレーショナルデータベースの基本理解とSQL言語でデータの操作と管理が出来るようになる
テキスト
(プリント配付)
成績評価方法
試験0%　平常点20%　課題点80% で評価する。
週
授業計画
1
データベースの基礎知識 データの取得と検索条件
2
データの追加・更新・削除 トランザクション制御 主キーとその必要性
3
SQLで使用できる比較演算子 検索結果の並び替え
4
式の種類と基本的な算術演算子
5
関数（文字列関数、数値関数、日付関数）
6
グループ化と集計関数
7
中間復習
8
テーブルの結合
週
授業計画
9
外部結合 UNION結合
10
副問い合わせ
11
権限の付与と剥奪 テーブルの作成
12
制約の設定(NOT NULL制約、一意制約、チェック制約) 主キー制約
13
外部キー制約 ロック
14
索引と仮想表と順序
15
総復習

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データベース演習Ⅱ
担当教員
良原　貴弘
実務経験の有無
あり
実務経験
IT業界での勤務実績のある教員が、その経験を活かして、データベースの設計及びRDBMS(MySQL)の管理について学習を行う
単位数
4
授業形態
演習
学期
前期
科目概要
データベースの設計及びRDBMS(MySQL)の管理について学習する
学習到達目標
データベースの設計と基本的な運用管理が出来るようになる
テキスト
(プリント配付)
成績評価方法
試験0%　平常点20%　課題点80% で評価する。
週
授業計画
1
システムとデータベース
2
MySQL運用技術の基礎知識
3
セキュリティとアクセス権限管理
4
概念設計 概念モデル（エンティティ、属性、関連）とER図
5
論理設計 論理モデル（多対多の分解、キーの整理）と正規化
6
物理設計 物理モデル（物理名の決定、型・制約の決定、インデックスの決定）とテーブル定義書
7
データベースの構築
8
中間評価
週
授業計画
9
GUIツール MySQL Workbench
10
プログラムからデータベースに接続
11
バックアップとリストア、リカバリ
12
レプリケーション
13
ストアドルーチン　プロシージャとファンクション
14
ストアドルーチン　カーソルとトリガー
15
期末評価

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データベース演習Ⅱ
担当教員
良原　貴弘
実務経験の有無
あり
実務経験
IT業界での勤務実績のある教員が、その経験を活かして、データベースの設計及びRDBMS(MySQL)の管理について学習を行う
単位数
4
授業形態
演習
学期
前期
科目概要
データベースの設計及びRDBMS(MySQL)の管理について学習する
学習到達目標
データベースの設計と基本的な運用管理が出来るようになる
テキスト
(プリント配付)
成績評価方法
試験0%　平常点20%　課題点80% で評価する。
週
授業計画
1
システムとデータベース
2
MySQL運用技術の基礎知識
3
セキュリティとアクセス権限管理
4
概念設計 概念モデル（エンティティ、属性、関連）とER図
5
論理設計 論理モデル（多対多の分解、キーの整理）と正規化
6
物理設計 物理モデル（物理名の決定、型・制約の決定、インデックスの決定）とテーブル定義書
7
データベースの構築
8
中間評価
週
授業計画
9
GUIツール MySQL Workbench
10
プログラムからデータベースに接続
11
バックアップとリストア、リカバリ
12
レプリケーション
13
ストアドルーチン　プロシージャとファンクション
14
ストアドルーチン　カーソルとトリガー
15
期末評価

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。

2024年度（前期・後期）

科目概要

科目名
データベース演習Ⅱ
担当教員
良原　貴弘
実務経験の有無
あり
実務経験
IT業界での勤務実績のある教員が、その経験を活かして、データベースの設計及びRDBMS(MySQL)の管理について学習を行う
単位数
4
授業形態
演習
学期
前期
科目概要
データベースの設計及びRDBMS(MySQL)の管理について学習する
学習到達目標
データベースの設計と基本的な運用管理が出来るようになる
テキスト
(プリント配付)
成績評価方法
試験0%　平常点20%　課題点80% で評価する。
週
授業計画
1
システムとデータベース
2
MySQL運用技術の基礎知識
3
セキュリティとアクセス権限管理
4
概念設計 概念モデル（エンティティ、属性、関連）とER図
5
論理設計 論理モデル（多対多の分解、キーの整理）と正規化
6
物理設計 物理モデル（物理名の決定、型・制約の決定、インデックスの決定）とテーブル定義書
7
データベースの構築
8
中間評価
週
授業計画
9
GUIツール MySQL Workbench
10
プログラムからデータベースに接続
11
バックアップとリストア、リカバリ
12
レプリケーション
13
ストアドルーチン　プロシージャとファンクション
14
ストアドルーチン　カーソルとトリガー
15
期末評価

※ 授業計画表の内容は学習状況により変更となる場合があります。